Зоровий інтелект: Використання відеоаналітики для підвищення рівня безпеки та ефективності в медичному секторі

Аналітична система ULA використовує передові алгоритми машинного зору, які дозволяють розпізнавати обличчя людей, транспортні засоби, предмети, події, стани та процеси, що потрапляють у поле зору камер відеоспостереження. За допомогою цих алгоритмів ми автоматично перетворюємо зібрані дані в зручні таблиці, дашборди, графіки та інші форми звітів з лаконічно представленими статистичними даними.

Особливістю нашої аналітичної системи є її гнучкість та масштабованість. Алгоритми та нейронні мережі, які утворюють її основу, можуть бути додатково навчені розпізнавати спеціальні предмети та дії, що не входять до базового функціоналу. Це означає, що наш продукт може бути адаптований під індивідуальні вимоги замовника і використаний у різних галузевих рішеннях будь-якого масштабу.

Для медичних закладів система відеоаналітики ULA стає потужним інструментом, який суттєво покращує діагностику, лікування, безпеку та ефективність медичної практики. Вона також сприяє збільшенню прибутку медичних закладів та оптимізації всіх процесів.

Замовити презентацію ULA Video

Використання відеоаналітики в медичних закладах може значно покращити ефективність та прибутковість цих установ. Аналіз даних з відео-потоків надає корисну інформацію про реальну кількість пацієнтів, використання ресурсів та ефективність процесів, що є важливими факторами для успішної роботи медичних закладів.

Одним з ключових переваг є покращення планування роботи персоналу. Аналіз відео-потоків дозволяє точно визначити пікові навантаження та найбільш зайняті періоди, що допомагає оптимально розподілити робочі години. Зменшення перевантаження або недостатнього використання ресурсів сприяє збільшенню продуктивності та зниженню накладних витрат.

Крім того, відеоаналітика допомагає у плануванні розподілу ресурсів. Збираючи дані про використання обладнання та інфраструктури, система відеоаналітики надає можливість оптимізувати розміщення та кількість необхідних пристроїв. Це дозволяє уникнути зайвих витрат на закупівлю та обслуговування обладнання, а також забезпечує швидкий та зручний доступ до необхідних ресурсів для медичного персоналу.

Використання відеоаналітики у медичних закладах має потенціал значно підвищити ефективність роботи, оптимізувати розподіл ресурсів та призвести до збільшення прибутку.

Аналітична система ULA допомагаю подбати і про безпеку пацієнтів та персоналу.

Система виявляє потенційно небезпечні ситуації чи незвичайну поведінку, наприклад падіння пацієнтів чи незаконне проникнення у заборонені зони. Це дозволяє швидко реагувати та вживати заходів для запобігання можливим інцидентам.

Якщо ULA Video виявить потенційно небезпечну ситуацію, вона може автоматично сповістити медичний персонал, що дозволяє забезпечити швидку реакцію та мінімізувати ризик для пацієнта.

Крім того, система відеоаналітики виявляє незаконне проникнення у заборонені зони медичного закладу. Це допомагає попередити можливі випадки крадіжок, несанкціонованого доступу до лікарських препаратів або обладнання.

Наше програмне забезпечення ULA Video допомагає вирішувати різні бізнес-завдання:

• Детекція та підрахунок відвідувачів, певних предметів та об'єктів.
• Аналіз маркетингових активностей і підрахунок первинних і повторних звернень у реальному часі.
• Ідентифікація працівників, моніторинг присутності їх на робочих місцях, контроль доступу до обмежених приміщень і територій, покращення результатів роботи співробітників.
• Скорочення втрат, крадіжок і збитків, а також збільшення прибутку.

Застосування відеоаналітики у медичній сфері є надзвичайно важливим. Деякі з основних областей застосування відеоаналітики в медицині включають:

Моніторинг пацієнтів: Відеоаналітика може бути використана для нагляду за пацієнтами у реальному часі. Вона дозволяє автоматично виявляти та відстежувати рухи пацієнтів, їхнє положення та активність. Це особливо корисно для старших людей або людей з обмеженими можливостями, де відеоаналітика може спостерігати за їхнім станом і виявляти можливі небезпеки або надати своєчасну допомогу у разі потреби.

Розпізнавання облич: Застосування розпізнавання облич дозволяє автоматично ідентифікувати пацієнтів, що входять до медичного закладу. Це може бути корисно для підтвердження особистості пацієнта, автоматичного доступу до медичної інформації та відстеження медичних процедур. Розпізнавання облич також може допомогти виявити пацієнтів зі специфічними медичними станами або надати попередження про алергії чи інші медичні обмеження.

Виявлення емоцій та болісних симптомів: Відеоаналітика може розпізнавати емоційний стан пацієнтів та виявляти ознаки болю або дискомфорту. Це може бути корисно для оцінки стану пацієнта, контролю ефективності лікування та покращення комфорту пацієнта.