Видеоаналитика в системах видеонаблюдения

Видеоаналитика — это технология, которая обрабатывает цифровой видеосигнал с помощью специального алгоритма. Технология использует существующие сети видеонаблюдения для получения информации, поддающейся поиску, действиям и количественной оценке, из живого или записанного видеоконтента. Управляемое искусственным интеллектом и глубоким обучением программное обеспечение видеоаналитики обнаруживает и извлекает объекты в видео, идентифицирует каждый объект на основе обученных глубоких нейронных сетей, а затем классифицирует каждый объект для обеспечения интеллектуального анализа видео, включая поиск и фильтрацию, оповещение, агрегацию данных и визуализацию.

Интеллектуальные системы видеонаблюдения, кроме прочего, определяют происходит ли нежелательное или подозрительное поведение в поле зрения видеокамеры, алгоритм уведомляет об обнаружении подобных событий оператора пульта. Видеоаналитика в сфере безопасности анализирует следующее поведение, например: пересечение линии, движение в неправильном направлении по коридору.

Алгоритмы обучения искусственного интеллекта начинаются с чистого листа. После подключения к камере в течение некоторого времени система изучает, что является нормальным для изображения с этой камеры в течение дня, ночи, буднего дня, выходного дня и часа за часом. Через несколько недель система начинает выдавать предупреждения и сигналы тревоги о поведении на экране, которого она раньше не видела или которое не соответствует тому, что она видела в этот период времени для.

Умная система видеонаблюдения также умеет распознавать лица. Системы распознавания лиц могут использоваться для контроля доступа или для идентификации друзей и врагов. Системы распознавания лиц также могут быть использованы для дальнейшего расследования.

Стоит отметить, что качество систем распознавания лиц значительно улучшилось, и в 2022 году технология будет неуклонно развиваться.

Типичные системы распознавания лиц сопоставляют точки на лице с образцом, хранящимся в базе данных. Если лицо не соответствует записи, они попытаются создать новую запись из лучшего доступного изображения этого человека. Они способны в реальном времени сопоставлять одно изображение со многими. Последняя версия систем распознавания лиц создает трехмерные карты лиц в режиме реального времени и сравнивает их с действительно обширной базой данных.

Используя существующую инфраструктуру видеонаблюдения, видеоаналитика представляет собой высокорентабельное средство усиления безопасности бизнеса за счет возможностей обнаружения, снижения требований к персоналу за счет привлечения внимания к ключевым событиям, автоматизации контроля доступа и других функций объекта, а также сбора данных о поведении покупателей.

Помимо решения задач безопасности для бизнеса, видеоаналитика будет играть важную роль в системах наблюдения умный дом.

Согласно исследованию Parks Associates, тревога, вызванная COVID-19 и сопутствующими социальными волнениями, привела к тому, что многие люди стремятся к спокойствию и безопасности в собственных домах. 33% владельцев систем видеонаблюдения умный дом сообщают об увеличении их использования во время пандемии COVID-19 и что 63% владельцев систем безопасности планируют приобрести умные системы видеонаблюдения в следующие 12 месяцев.

Производители умных систем видеонаблюдения все чаще интегрируют функции и возможности искусственного интеллекта в свои продукты, чтобы повысить ценность различных вариантов использования, связанных с безопасностью. В то время как приложения ИИ сегодня остаются относительно простыми, производители систем безопасности, сетевых камер и видеодомофонов экспериментируют с тем, чтобы потребители приняли функции, основанные на ИИ. Разработчики анализируют пользовательский опыт для порождения доверия, удобства, комфорта, душевного спокойствия и экономии.